不確実な世界で政策の未来を予測する——マンスキーの革新的アプローチ

強すぎる仮定がもたらす問題

現代の政策分析では、データに基づいた予測が重要視されている。しかし、多くの分析は「強い仮定」に依存しすぎており、その結果として導かれる結論の信頼性が損なわれることがある。チャールズ・マンスキーは、この問題に対処するために「部分識別」という革新的な手法を提唱している。

部分識別とは何か？

従来の政策分析では、データから因果関係を導き出すために強い仮定を置くことが一般的だった。しかし、マンスキーのアプローチでは、仮定を最小限に抑え、データが示す範囲内で政策効果を推定する。この方法により、過度な仮定に依存せず、より現実的な政策決定が可能になる。

政策決定への影響

本書の後半では、意思決定理論に基づき、部分的な知識を活用した政策決定の方法が紹介されている。例えば、感染症対策や経済政策において、確実なデータが不足している場合でも、最適な意思決定を行うための枠組みが示されている。

読者へのメッセージ

『マンスキーデータ分析と意思決定理論』は、政策立案者だけでなく、データ分析に関心のあるすべての人にとって有益な一冊だ。強すぎる仮定に頼らず、より信頼性の高い結論を導くための新たな視点を提供する本書を、ぜひ手に取ってみてほしい。

マンスキー信條 或いは マンスキーMETHODです。

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ISBN:978-4-478-10574-0 タイトル:マンスキーデータ分析と意思決定理論 ふりがな:まんすき−で−たぶんせきといしけつていりろんふかくじつなせかいでせいさくのみらいおよそくする 著者名:チャールズ・マンスキー/著 奥村綱雄/監訳 高遠裕子/訳 出版者:ダイヤモンド社 発行年月:2020/09